こんな症状、ありませんか?
AI生成コードによくある課題をチェック
仕様を少し変えたいが、どこを触ればいいかわからない
一箇所直すと、別のところに影響が出る
作った人(AI)しか触れない状態になっている
全体構造が整理されていない
セキュリティ対策が十分かわからない
改修の流れ
5つのステップでコードを改善します
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修正・リファクタリング実施
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改修事例
AI生成コードの改善実績をご紹介
課題
Cursorで開発した顧客管理システムが、機能追加のたびにバグが発生。コード全体の依存関係が複雑化していた。
対応
モジュール分割とテスト追加により、安全に機能追加できる構造に改修。
結果
バグ発生率80%減、機能追加の工数を半分に短縮。
課題
Claude Codeで作った在庫管理APIが、同時アクセスでデータ不整合が発生。エラーハンドリングが不十分だった。
対応
トランザクション処理の追加とAPI設計の見直し、エラーハンドリングの体系的な実装。
結果
データ不整合ゼロに。API応答速度も3倍に改善。
課題
GitHub Copilotで作成した物件検索サイトが、SEO対策もセキュリティ対策もされておらず、検索順位が上がらなかった。
対応
SSR化、構造化データ追加、入力バリデーション・CSP設定等のセキュリティ強化。
結果
検索流入3倍増、セキュリティ診断でA評価を獲得。
よくある質問
Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini等、主要なAIコーディングツールで生成されたコードすべてに対応しています。言語やフレームワークを問わず、JavaScript/TypeScript、Python、Ruby、PHP、Go等幅広く対応可能です。
無料コード診断は費用がかかりません。スポット改修・保守プランの費用はコードの規模や複雑さによって異なりますので、まずは無料診断をお申し込みいただき、診断結果に基づいてお見積りをご提示します。
無料コード診断は3営業日以内にレポートをお届けします。スポット改修は内容によりますが、通常1〜2週間程度です。保守・伴走プランは月2回のレビュー・改修サイクルで継続的に対応します。
お預かりしたコードや情報はNDA(秘密保持契約)を締結のうえ、厳重に管理します。診断・改修完了後は、ご要望に応じてデータを完全に削除いたします。セキュリティには最大限配慮しております。
はい、対応可能です。AI生成コードに限らず、外注先が開発したコードの改修・リファクタリングも承っています。コードの品質診断から改修まで、一貫してサポートいたします。
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